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《智慧农业导论》复习资料汇编

第1章绪论

农业革命

农业的产生是人类历史上的一次巨大革命。这场革命被称为第一次农业革命或新石器革命。农业1.0是以体力劳动为主的小农经济时代;从狩猎和采集到定居农业的转变,靠天吃饭

时代。

农业2.0是机械化生产为主、适度经营的“种植大户”时代;18世纪英国的农业革命,一直到19世纪中叶。这个时代的农业发展,借助工业革命的成果,大量的机械工具、蒸汽机、无机能源应用到农业领域,使得农业的作业效率和单位收成大大提高。

农业3.0是以现代科学技术为主要特征的农业,涉及到战后生产力的增加,与发展中国家的机械化和绿色革命有关。19世纪下半叶至20世纪末的农业时期定义为3.0时代。同样依托工业技术的快速发展,生物技术、信息技术的突飞猛进。

农业4.0(智慧农业)是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策,是现代农业发展升级版。

21世纪是农业4.0的时代。农业生产将更多的应用智能互联、物联网、大数据、电子商务等互联网技术,有效摆脱自然灾害的因素,不在束缚于土壤种植的约束,使农业作业更加生态化、智能化、都市化、自由化。

智慧农业内涵

智慧农业是一个新兴的概念,它是指使用现代信息和通信技术管理农业生产,以提高产品的数量和质量,同时优化所需人力,这也就意味着高效农业。智能农业的概念包括许多不同的技术,这些技术可以单独使用,也可以一起使用,以提高农业作业的效率。21世纪的农民可以使用GPS、土壤扫描、数据管理和物联网技术。通过精确测量田间变化并相应地调整战略,农民可以大大提高农药和化肥的有效性,并更有选择性地使用它们。同样,使用智慧农业技术,农民可以更好地监测个别动物的需要,并相应地调整其营养,从而预防疾病,提高畜群健康。

要充分考虑农业(作物和牲畜等系统)的多样性,结合新技术、网络以及相关的市场和政策,数字时代的农业才能称之为“智能农业”(SmartFarming,SmartAgriculture)

智慧农业解决方案

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算、物联网和大数据技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、智能服务,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

物联网

物联网这个概念,早在2000年美国就已经提出,当时叫传感网。其定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品通过物联网相连接进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

通俗的说,物联网是在“互联网概念”基础上,将用户端延伸和扩展到物与物之间进行信息交换和通信的一种网络。物联网的英文名称为“TheInternetofThings”,简称IOT,即“物物相连的互联网”。这表明两点,第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础之上延伸和扩展的一种网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通信。

物联网是将无处不在的末端设备和设施,包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等,以及贴上电子标签的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等“智能化物品”,通过各种通讯网络实现互联互通,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、在线升级、决策支持等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化服务,图6-2-1是一个物联网的概念图,可将各种智能终端连接起来。

大数据

2011年,美国麦肯锡在研究报告《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》中给出了大数据的定义:大数据是指大小超出典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。

大数据研究机构Gartner公司分析师道格·兰尼认为:大数据具有量大、变化快和多样性高的特点,是需要新型处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

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